Yapay zekâ yanıtlarında neden anılmıyorsunuz?

Önce şunu netleştirelim

Yapay zekâ yanıtlarında anılmamak bir ceza değildir. Motorlar sıralama cezası uygulamaz. Bir kaynağı alıntılamamalarının en yaygın sebebi onu tanımamalarıdır.

Bu ayrım önemli: ceza aramak yanlış yere bakmaktır. Yapılacak şey markanın model tarafından bilinip bilinmediğini ölçmek.

Biz kendi sitemizde tam olarak bunu yaşadık. Ölçümü kurduğumuzda aiseo.tr on dört sorunun hiçbirinde anılmıyordu. Aşağıdaki liste o ölçümden ve sonrasında yaptıklarımızdan çıktı.

Üç olası sebep

1. Model markanın ne olduğunu bilmiyor

Bir dil modeli, bir markayı eğitim verisinde veya canlı aramada görmediyse ondan söz edemez.

Kontrol: Marka adınızı bir yapay zekâ sohbetine sorun: “X nedir, ne iş yapar?” Cevap ya boş olur, ya yanlış bir şirketle karıştırır. İkisi de aynı soruna işaret eder.

Ne yapılır:

• Sitenin kuruluş bilgisini yapılandırılmış veriyle tanımlayın (Organization: ad, logo, adres, iletişim, kuruluş yılı)
• Marka adını her sayfada aynı biçimde yazın. Farklı yazımlar modeli karıştırır.
• Varsa grup/çatı şirket ilişkisini açıkça belirtin (parentOrganization)
• Sitenin kendini tanıtan bir özet dosyası olsun (llms.txt)

2. İçerik alıntılanabilir biçimde yazılmamış

Bir motor, sayfadan bir cümle alıp kullanıcıya gösterecektir. Sayfanın cümle düzeyinde anlamlı olması gerekir.

Kontrol: Sayfadan rastgele bir paragraf alın, bağlamdan koparın ve tek başına okuyun. Ne anlattığı belirsizse motor için de belirsizdir.

Ne yapılır:

• Her sayfanın başında 35–60 kelimelik bir kısa yanıt bloğu olsun
• Başlıkları kullanıcının sorduğu biçimde yazın: “AEO nedir?”, “Nasıl ölçülür?”
• Karşılaştırmaları tablo hâlinde verin; tablolar alıntılanmaya uygundur
• Sık sorulan soruları FAQPage şemasıyla işaretleyin
• İddialarınızı kaynaklandırın. Kaynağı olmayan bir rakam, alıntılanmak için zayıftır.

3. Marka hiçbir bağımsız kaynakta geçmiyor

Bu en yavaş çözülen ve en çok atlanan sebeptir. Bir model, markadan yalnızca kendi sitesinde söz edildiğini görürse bunu tanıtım sayar; doğrulanmış bilgi saymaz.

Kontrol: Marka adınızı tırnak içinde arayın. Sizin siteniz dışında kaç sonuç çıkıyor?

Ne yapılır:

• Sektör dizinlerinde ve meslek kayıtlarında yer alın
• Yerel işletme profilinizi eksiksiz doldurun (ad, adres, telefon tutarlı olsun)
• Sektör yayınlarına görüş verin; alıntılanan uzman görüşü bağımsız kaynak üretir
• Müşteri ve iş ortağı sayfalarında adınızın geçmesini sağlayın
• Wikipedia veya Wikidata uygunluk kriterlerini karşılıyorsanız kayıt açın

Sıra önemli

Bu üçünü aynı anda yapmaya çalışmak dağılmanın en hızlı yoludur. Sıra şöyle olmalı:

Sıra	İş	Süre	Kimin elinde
1	Ölçüm kur: hangi soruda anılmıyorsun?	1 hafta	Sizin
2	Kuruluş bilgisi ve yapılandırılmış veri	1–2 hafta	Sizin
3	Kısa yanıt blokları ve SSS şeması	2–4 hafta	Sizin
4	Bağımsız kaynaklarda görünürlük	3–12 ay	Kısmen sizin

İlk üç adım teknik olarak tamamen sizin elinizde. Dördüncüsü zaman ister ve acele ettirilemez — ama ilk üçü yapılmadan dördüncüsü de işe yaramaz.

Ölçmeden hangi içeriği yazacağınızı bilemezsiniz

En sık yapılan hata, ölçüm kurmadan içerik üretmeye başlamaktır. Sonuç: çok içerik, az hareket.

Ölçüm size üç şey söyler:

1. Hangi sorularda hiç yoksunuz — öncelik listesi buradan çıkar
2. Rakip hangi kaynaktan alıntılanıyor — modelin neye güvendiğini gösterir
3. Zaman içinde ne değişti — hangi işin işe yaradığını ayırır

Biz kendi ölçümümüzde şunu gördük: anılmadığımız soruların çoğu, aslında cevabını bildiğimiz ama hiç yazmadığımız konulardı. Sorun bilgi değil, yazılmamış içerikti.

İlk adım

Bu yazıyı okuduktan sonra yapılacak en faydalı şey, marka adınızı üç farklı yapay zekâ motoruna sormak ve cevapları kaydetmektir. Yarım saat sürer ve size bugünkü tablonuzu verir.

Sonrası, o tabloyu düzeltmek.

Ölçümün nasıl kurulduğunu yapay zekâ yanıtlarında görünürlük ölçümü yazısında, alıntılanmanın teknik koşullarını ise ChatGPT’de kaynak gösterilen site nasıl olunur? yazısında anlattık.